Наша команда занимается внедрением моделей искусственного интеллекта в банковские продукты и процессы. Сейчас мы строим хранилище данных на Hadoop, запускаем модели на основе больших данных, применяем NER при обработке и анализе документов, встраиваем LLM-модели в продукты и процессы.Обязанности Вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию в различные системы Банка; Проектирование хранилища данных; Проектирование и реализация data-pipelines; Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных; Управление качеством данных; Обеспечение мониторинга качества работы моделей. Требования Python, знание стандартных структур данных; Опыт работы по направлению работы с данными от 1 года; Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин, опыт оптимизации запросов; Понимание стека Hadoop (как минимум хорошее знание архитектуры стека); GIT, Bash; Понимание принципов организации DWH; Понимание процессов ETL, ELT; Условия Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Банка; Дружный и высококвалифицированный коллектив; Возможность профессионального развития и обучения новым технологиям; Достойная заработная плата (оклад + годовой бонус); Современные рабочие места и программное обеспечение; ДМС с первого дня, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия; Бесплатный фитнес-зал; Комфортный офис Sbergile Home, Кутузовский проспект 32; Формат работы - офис.
Похожие вакансии