AI Developer

Уважаемые соискатели по направлению ИИ! Мы - компания "МЕТАХИМ" - Российская технологическая компания специализирующаяся на международном импорте химической продукции и оборудования для фармакологической отрасли. Преимущественно осуществляем поставку Сырья и Оборудования для аналитических лабораторий и фарм производств. Осуществляем заказные исследования по разработке лекарств при помощи искусственного интеллекта, предоставляя ученым возможность воплощать самые рискованные и захватывающие идеи с помощью ИИ. Сейчас создаем дополнительное направление по разработке ИИ агентов как для внутреннего пользования - цифровизация "Закупок", так и для внешнего аутсорсинга в перспективе. У вас есть возможность присоединиться к интересной и творческой работе и серьезным задачам, расти и развиваться вместе с нами. Обязанности: ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИИ АГЕНТА Требования: Знание: Llama 3, LaMDA, Gemini, PaLM. - Практические знания искусственного интеллекта для разработчиков, LLM, структуры моделей на основе трансформеров, моделей вывода и техника подсказок.- Уверенная работа с эмбеддинг LLM для приложений ИИ (семантический поиск, ранжирование, системы рекомендаций, классификация, аудио в текст и т. д.)- Уверенная работа с эмбеддинг LLM для задач NLP (сентимент-анализ, распознавание именованных объектов (NER), разработка чат-ботов, модерация, обобщение и т. д.)- Опыт работы с базами данных для эмбеддинг (ChromaDB)- Знание методов LLM для оптимизации (API fine-tuning, RLHF, LoRa, Prompt-tuning,RL-агенты)- Активное использование традиционных моделей и методов NLP (регулярные выражения, BOW, классификаторы, токенизация, быстрое кодирование и т.д.)- Уверенная работа со специализированными NLP-библиотеками (NLTK, SpaCy, Gensim, Word2Vec, FastText)- Знание методов нейронных сетей NLP (трансферное обучение, teacher forcing и векторное встраивание слов)- Знание RNN, CNN и GAN для моделей вывода (NLI) и машинного перевода.- Опыт управления версиями в Git.- Опыт контейнеризации в Docker.- Уверенная работа с кластерными вычислениями для анализа данных и машинного обучения (Apache Spark)- Опыт с MLOps (рабочий процесс CI/CD/CT/CM, структуры микросервисов и REST API)- Опыт работы с платформами машинного обучения (MLFlow)- Понимание и опыт в области глубокого обучения, нейронных сетей, выбора слоев, теории распространения, функций активации, функций потерь, теории градиента/веса ипроверки модели.- Опыт работы с functional и estimators API, а также специализированными библиотеками для глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow/Keras)- Практические знания компьютерного зрения и задач обнаружения-трекинг объектов(опыт работы с алгоритмом YOLO) Профессиональные навыки (желательно): - Понимание статистики и линейной алгебры;- Уверенная работа с базами данных и сложными запросами (SQL, PostgreSQL, SQLAlchemy) - Опыт работы с платформами облачных вычислений, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) и Microsoft Azure;- Базовые знания в области Data Engineering и ETL-фреймворка. ​​​​​​​ ​​​