Обязанности:
Компания – одно из крупнейших Бюро кредитных историй в России. В числе клиентов более 4 миллионов физических лиц, 600 банков, МФО, страховых компаний и операторов сотовой связи. Что мы делаем? Мы храним и обрабатываем кредитные истории более 100 миллионов россиян, уделяя большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки. Предоставляем b2b клиентам данные и аналитику по потенциальным заемщикам, которая помогает им в принятии решения о предоставлении или не предоставлении кредита. Даем возможность физ. лицам ознакомиться со своей кредитной историей, получить выгодные предодобренные предложения от банков. Проект Мы строим платформу больших данных, которая объединяет в себе современные технологии загрузки, обработки, вычисления и хранения распределенных данных. Одно из основных направлений – это развитие ML/AI сервисов для онлайн и пакетной обработки данных. Сейчас мы в поиске MLOps инженера, с успешными кейсами внедрения технологий MLOps для построения сред разработки, тестирования и исполнения ML моделей. Основная цель проекта – это сокращение Time To Market от разработки модели до стадии промышленного использования. Стек Работа с данными – Apache Spark (SQL, Dataframe, Dataset), Apache Spark structured streaming, Kafka, HDFS, S3, Airflow, Datahub, Greenplum, PXF, Superset, Great Expectation. MLOps – Evedently AI, Interpret ML, Feast, Jupyter, Git, DVC, Kubeflow, ArgoCD, Airflow, Label studio, BI Superset. Команда Департамент Платформы данных. В составе департамента несколько команд: data-инженеры, системные аналитики, data ops и формирующаяся команда SRE-инженеров. Сейчас формируется команда MLOps, состоящая из MLOps архитектора, MLOps Team Lead и MLOps инженеров (от 3 до 8 человек). Основным стейкхолдером является отдел Data Science (10 человек). На данный момент применяется классический ML, скоринговые модели: основная часть – это предсказание кредитного дефолта, модели PD, также есть модели отклика на кредитное предложение, модели антифрода, коллекшена, модели дохода, рекомендаций по кредитным предложениям и ряд других. В будущем планируется внедрение нейросетей, LLM и других технологий. Чем предстоит заниматься Внедрять ML/Data-продукты (MLOps, AI в обработке данных для внутренних нужд платформы). Разрабатывать и внедрять процессы жизненного цикла моделей машинного обучения: Управления моделями и экспериментов. Аннотации (маркировки) данных для признаков и моделей. CI\CD ML моделей. Тестирования моделей (A/B, теневое, backstaging,etc). Исполнения и обслуживания моделей в продуктивной среде. Мониторинга, объяснимости и интерпретируемости моделей. Формировать предложения по повышению надёжности и производительности MLOps для работы ML/Data-продуктов. Что ожидаем от тебя Опыт работы в роли MLOps инженера от 2-3 лет. Опыт запуска ML-моделей в собственной инфраструктуре. Основной язык программирования – Python. Отличные навыки – Linux, Kubernetes, GRPC, API. Понимание современных алгоритмов машинного обучения. Понимание процессов управления данными. Что готовы предложить Оформление по ТК РФ: оклад + годовой бонус – по результатам собеседования. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. Удаленный формат работы (в пределах РФ). При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва). ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже). Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). Как мы проводим собеседования 15-20 минут – общение с рекрутером (телеграмм, в формате аудио). 60 минут – техническое интервью (google meet, видео встреча). 30-60 минут – финальное интервью. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде). Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!Похожие вакансии
MLOps инженер/ML Platform Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Павелецкая
РУСАЛ, Центр подбора персонала