Обязанности:
ФАУ «Единый институт пространственного планирования РФ» в связи с запуском нового проекта приглашает принять участие в отборе на вакансию Аналитик данных. В коллективе трудятся специалисты с многолетним опытом и талантливые выпускники лучших высших учебных заведений страны. Институт ведет собственную разработку интерактивных ГИС карт, проводит автоматизации производственных процессов, используя передовые наработки и программные инструменты. Если ты ищешь возможность для развития своих знаний и навыков в области разработки приложений, которыми пользуются сотрудники института, наши клиенты и заказчики. Мы ждем тебя в нашей команде! Проектируй будущее страны вместе с нами! Чем предстоит заниматься: Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных Создание и оптимизация статистических и машинно-обученных моделей для анализа и интерпретации пространственных данных Разработка и внедрение методов оптимизации аналитических процессов, направленных на повышение эффективности анализа ГИС-данных Для успешной работы необходимо: Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства и прогнозирования распределения объектов Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных Опыт работы с ГИС-платформами и инструментами, такими как ArcGIS, QGIS или другими аналогичными Опыт использования распределенной системы управления Git/Gitlab для контроля версий Знание и опыт работы в системах управления задачами, таких как Jira или аналогичных Понимание принципов разработки программного обеспечения и умение интегрировать аналитические модели в реальные приложения Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т.д. Отличные знания программирования на языках, таких как Python или R, или других языков, используемых в анализе данных Знание инструментов оптимизации и прогнозирования, включая различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, и оптимизацию линейного программирования Знание методов прогнозирования и оптимизации в контексте градостроительства Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для построения и оптимизации моделей Знание и опыт работы с популярными ГИС-платформами, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, или другими аналогичными инструментами для обработки и визуализации геопространственных данных Опыт работы с базами данных, включая пространственные базы данных (например, PostgreSQL с расширением PostGIS), для эффективного хранения и запросов геопространственных данных Уверенное владение пакетом Microsoft Office, включая Excel, Word и PowerPoint Опыт работы по методологии Agile, включая Scrum/Kanban Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с членами команды, функциональными заказчиками для понимания требований и эффективной реализации задач Готовность к постоянному изучению новых инструментов и технологий в области ГИС и разработки для улучшения профессиональных навыков Пунктуальность и ответственность в выполнении задач Наши преимущества: Комфортное рабочее место в центре Москвы (м. Маяковская) Стабильная конкурентоспособная заработная плата Высокопрофессиональная среда Дружный и сплоченный коллектив Возможность профессионального развития и движения по карьерной лестнице Масштабные проекты Корпоративное обучение Активная корпоративная жизнь и мотивация сотрудников Использование в работе современного оборудования: Рабочие места, оснащенные производительными компьютерами и двумя широкоформатными мониторами Хотите стать частью нашей успешной команды? Тогда откликайтесь на нашу вакансию! Мы благодарим Вас за проявленный интерес к нашей вакансии. Ваше резюме будет рассмотрено в течение 7 дней. Если Ваш опыт работы и квалификация соответствуют требованиям к вакансии, мы с Вами свяжемся.