Владелец моделей розничных рисков

Наша команда решает широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель – на основе статистики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности. У команды профессионалов очень много идей и поэтому мы расширяемся. Мы ищем эксперта на роль владелец моделей. В этой роли вы будете работать над улучшением модельного ландшафта совместно с владельцем продукта (Product owner) и тесно взаимодействовать с бизнес-подразделениями и экспертами Data Science, которые разрабатывают, валидируют и проводят регулярный мониторинг наших моделей. У вас будет возможность работать с современными решениями и технологиями в области BigData, вникать в бизнес смысл задач, проявлять инициативу, самостоятельно предлагать решения, непосредственно участвовать в развитии продуктов. Обязанности Чем предстоит заниматься: внедрять продвинутые AI-алгоритмы, уникальные интеграционные решения и AutoML-инструменты строить и улучшать стратегии взыскания с применением скоринговых моделей исследовать новые данные и источники, изобретать новые фичи, формулировать требования к качеству данных формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста участвовать в мониторинге моделей, верифицировать результаты разработки моделей, проводить бэктесты, определять и устанавливать катоффы управлять бэклогами дата-инженеров, дата-сайентистов и разработчиков по вопросам разработки и внедрения моделей. Требования Ждём от кандидата: высшее образование (математическое, техническое или экономическое) знание математики, теории вероятностей, современных методов моделирования четкое понимание этапов построения моделей, знание основных метрик качества понимание процесса сбора данных, построения витрин для разработки/пром витрин непосредственное участие в проектах по разработке и внедрению моделей опыт постановки задач в терминах DS, верификации / мат. валидации результатов навыки презентации и защиты проектов уверенный пользователь MS Office, знание GreenPlum, SQL, Python - как преимущество опыт применения AI-моделей в работе с просроченной задолженностью является преимуществом. Условия Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская стабильный оклад и официальное оформление корпоративных спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку до сотрудников выгоднее до 4% бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративную пенсионную программу.