Обязанности:
Компания ДВ СМАРТ - разработчик программного обеспечения в области транспорта и безопасности дорожного движения, приглашает к себе в команду Machine Learning / Computer Vision Engineer. Основные требуемые навыки и умения: Python: Глубокое знание языка Python Опыт работы с основными библиотеками для анализа данных и вычислений (NumPy, pandas, SciPy) Умение писать чистый, эффективный и хорошо документированный код PyTorch или другие DL-фреймворки: Знание и опыт применения PyTorch для реализации моделей глубокого обучения Computer Vision: Знание основных алгоритмов и методов компьютерного зрения, таких как: Object Detection Image Classification Image Segmentation Metric Learning Опыт применения стандартных моделей и подходов в этих задачах Понимание архитектур глубоких сетей (CNN, RNN, Transformer и т.д.) Опыт работы с предобученными моделями, их дообучение (fine-tuning) на новых данных Анализ и обработка данных: Опыт работы с большими объемами данных, в том числе в подготовке и генерации данных (аугментация, нормализация, предразметка) Математические основы: Знание основ линейной алгебры, вероятности и статистики, применяемых в машинном обучении и компьютерном зрении Коммуникация и работа в команде: Способность ясно и эффективно передавать идеи и результаты Готовность к сотрудничеству в команде, а также самостоятельное решение задач Задачи: Обучение и тестирование моделей компьютерного зрения для разнообразных задач Оптимизация производительности моделей Интеграция разработанных моделей в существующие системы Анализ существующих open-source решений и их адаптация под задачи компании Подготовка данных для тренировки моделей, включая аугментацию и разметку Документирование процесса разработки и составление отчетов \ докладов по результатам Будет плюсом: Наличие знаний области Интеллектуальных Транспортных Систем Высшее образование (профильное, инженерное или математическое) Навыки разработки и тестирования кастомных моделей для специфических задач Опыт работы с open-source проектами, внесение в них улучшений и исправлений Умение писать обзоры и отчёты по изученным технологиям и решениям Опыт работы с ONNX, OpenVINO, TensorRT и другими инструментами для оптимизации моделей Опыт работы с оркестраторами (MLOPs) Навыки работы с Docker Опыт работы с Kubernetes Стеки: Python PyTorch FiftyOne OpenCV Docker GitLab + CI REST API Linux Условия: удаленная работа из любого уголка земного шара официальное трудоустройство согласно ТК РФ и соц. пакет льготы для сотрудников в рамках аккредитованной IT компании оплата труда четко в срок и официально. Окончательный уровень обсуждаем индивидуально, опираясь на ваши hard skills удобный гибкий график работы. Минимальный уровень бюрократии без лишнего микроменеджмента.