Обязанности:
Задача команды ML Platform – объединить разработку жизненного цикла моделей, от препроцессинга данных до их внедрения в продукт. Что нужно будет делать: продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML моделей; настраивать CI/CD процессов для доставки кода моделей в продакшен; разрабатывать системы мониторинга стабильности работы модели и метрик качества; участвовать в разработке и совершенствовании MLOps инфраструктуры. Что мы ждем от тебя: опыт коммерческой разработки на Python; глубокие знания и практический опыт работы с Docker, Kubernetes, Git; опыт работы с Jenkins или аналогичными инструментами CI/CD; опыт настройки и использования в продакшене инструментов MLflow и Airflow; знакомство с библиотеками для работы с данными (pandas, polars); уверенные навыки работы с SQL. Будет плюсом: опыт с инструментами для работы с Big Data — AWS, Spark, Trino; опыт разработки MLOps инфраструктуры, желание развивать инфраструктуру и предлагать новые решения; интерес к работе с ML проектами, желание разобраться с тем, как устроены ML алгоритмы; опыт работы с монорепозиториями и фреймворком Pants. Как мы работаем: в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный; на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.Похожие вакансии