Обязанности:
Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies Год основания: 2012 Команда: 190+ человек Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech) Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.) Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет) Мы ищем опытного инженера по работе с данными. В этой роли у тебя будет возможность принять участие в разработке и имплементации архитектуры платформы данных, организации процессов дизайн ревью. А также ты будешь оказывать большое влияние на процессы разработки в платформе. Мы предоставляем возможность работать с современным стеком технологий и опыт работы с Big Data (100+ TB). Что нужно будет делать: Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором; разрабатывать пакетные и потоковые пайплайны по требованиям от продуктовых команд; мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage; разбирать инциденты (есть дежурства в рабочее время, дежурный следит за слак каналом с инцидентами). Ты наш человек, если у тебя есть: Опыт работы в роли инженера данных или инженера машинного обучения от 4 лет; опыт построения дата платформы, включая хранилища данных, ETL / ELT пайплайнов и мониторинга; опыт построения и работы с хранилищами данных; опыт по выгрузке данных из внешних источников; опыт работы с SQL и NoSQL; опыт построения и организации Data Quality; знание и ежедневное применение Scala Spark, желательно знание Python для работы с Airflow. Наш стек: Spark, Airflow Scala, Python Kafka PostgreSQL, ClickHouse git, CI-CD, Docker / Kubernetes sbt / maven, ScalaTest / JUnit Будет плюсом, если у тебя есть опыт с: DBT, Kafka Connect S3, Trino, Iceberg, Hudi, Hive Amazon EMR, Yandex Dataproc Нам нравится во Flocktory, потому что мы: Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти; создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы; много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России; до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек; используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез; решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти; пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач; можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно. И самое главное: Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты; возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета); возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов; расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников; скидки на обучение английскому от Skyeng; годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника; доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills; частичная компенсация покупки бизнес-литературы; тренинги с внешними экспертами; участие в конференциях, подготовка к выступлениям; частичная компенсация занятий спортом; онбординг с ментором; поддержка buddy в течение первого месяца работы; корпоративный ноутбук; для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр); скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов); большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.Похожие вакансии
Tech Lead Data engineer (Рекламная платформа)
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк
Объединенная металлургическая компания