Старший аналитик

Предлагаем вам рассмотреть вакансию "Старший аналитик" в Отдел товарной аналитики. Мы: соблюдаем ТК РФ: оформляем по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваем отпуск 28 календарных дней, больничный лист; легко добираемся: находимся в десяти минутах ходьбы от м. «Отрадное»; заботимся: можем выбрать график работы пн-пт с 9.00 до 18.00 или с 8.00 до 17.00, пятница – сокращенный рабочий день; поздравляем со знаменательными событиями в жизни; 4-х часовой рабочий день в день рождения сотрудника; предлагаем спец. цены на продукцию компании, дополнительные выходные (если немного приболели) и дополнительный отпуск за стаж работы в компании; предоставляем полис ДМС; комфортно работаем: просторный, удобный и светлый open space, много переговорных, удобные рабочие места и дополнительные ноутбуки (если нужно); вкусно обедаем: на территории бизнес-центра есть рестораны (в том числе, здорового питания), где по доступной цене есть завтраки, обеды и ужины; кофейни с отличным кофе, а также есть собственная комната отдыха EKaFe (обустроенная всей необходимой техникой), где всегда есть чай, кофе, и можно уютно пообедать; профессионально развиваемся: у нас есть оборудованный учебный класс, регулярно проводим обучения, вебинары, тренинги, мастер-классы, мы отправляем сотрудников на внешнее профессиональное обучение и отраслевые мероприятия; занимаемся спортом: в нашем бизнес-центре есть бесплатный тренажерный зал (со всеми тренажерами и душевыми), баскетбольная площадка, футбольное поле и даже корпоративный беговой клуб; приятно отдыхаем: проводим корпоративные праздники и мероприятия, а еще в нашей уютной комнате отдыха мы играем в настольные игры; И главное: мы – команда! Команда молодых, увлеченных, позитивных и амбициозных профессионалов! Мы будем рады вашему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться. Обязанности: Формирование аналитической отчетности Настройка системы GoodsForecast Ведение отчётности по основным товарным показателям компании - прогноз продаж, матрица региональных складов, оборачиваемость, дефицит по наличию и по клиентским заказам Планирование показателей компании Автоматизация и развитие отчетности Оптимизация алгоритмов прогнозирования Финансово-экономическое моделирование Требования: Высшее образование (желательно экономическое или математическое) Опыт работы с 1С (консоль запросов и конфигуратор) Знание основ математической статистики и теории вероятности Владение Python (основные библиотеки для работы с данными numpy, pandas, scipy) Написание сложных SQL-запросов, опыт формирования архитектуры баз, опыт формирования представлений и витрин Желательно опыт работы с планированием и прогнозированием, опыт работы с GoodsForecast