Аналитик департамента продаж

Обязанности: Сбор и обработка данных: Собирать данные из различных источников, включая CRM-системы, ERP-системы, маркетинговые платформы и внешние базы данных. Обрабатывать и очищать данные для обеспечения их точности и полноты. Анализ данных: Проводить количественный и качественный анализ данных о продажах, клиентах и маркетинговых кампаниях. Использовать статистические методы и инструменты для выявления тенденций, закономерностей и аномалий. Разработка отчетов и дашбордов: Создавать регулярные и ад-хок отчеты для руководства и команды продаж. Разрабатывать интерактивные дашборды для визуализации ключевых показателей и метрик. Прогнозирование и моделирование: Разрабатывать прогнозы продаж на основе исторических данных и текущих тенденций. Создавать модели для оценки влияния различных факторов на результаты продаж. Поддержка маркетинговых кампаний: Оценивать эффективность маркетинговых кампаний и каналов продвижения. Разрабатывать рекомендации по оптимизации маркетинговых стратегий на основе анализа данных. Выявление возможностей для роста: Анализировать рынок и конкурентную среду для выявления новых возможностей для роста. Разрабатывать рекомендации по расширению клиентской базы и увеличению объема продаж. Обеспечение качества данных: Внедрять и поддерживать процессы контроля качества данных. Обеспечивать соответствие данных стандартам и требованиям компании. Взаимодействие с другими подразделениями: Сотрудничать с отделами продаж, маркетинга, клиентской поддержки и Блоком аналитиков для обеспечения интеграции данных и согласованности аналитических процессов. Поддерживать коммуникацию и обмен информацией между различными подразделениями компании. Требования: Высшее образование в области бизнеса, маркетинга, экономики, статистики, математики, информационных технологий или смежных дисциплин. Опыт работы в области аналитики данных, бизнес-аналитики, маркетинговой аналитики или смежных областях от 2х лет. Уверенное владение инструментами для анализа данных (Excel, SQL, Power BI). Способность анализировать большие объемы данных, выявлять тенденции и закономерности, а также делать обоснованные выводы. Высокий уровень внимательности и точности при работе с данными. Способность ясно и эффективно представлять результаты анализа и рекомендации как в письменной, так и в устной форме. Умение работать в команде, взаимодействовать с различными подразделениями и поддерживать конструктивные рабочие отношения.