Обязанности:
Транснефть-Технологии оказывает IT-услуги организациям системы «Транснефть» в области внедрения, технической эксплуатации и сопровождения корпоративных информационных систем и IT-инфраструктуры. Сейчас мы в поисках Data Scientist /Специалиста по аналитике и машинному обучению в нашу команду. Задачи: 1. Применение статистических методов и моделей машинного обучения: - Разработка и внедрение моделей для решения бизнес-задач с использованием методов машинного обучения и статистики; - Анализ данных с целью выявления закономерностей и паттернов. 2. Техническое руководство в области анализа данных: - Определение подходов к анализу данных и машинному обучению в соответствии с потребностями бизнеса; - Предоставление экспертной поддержки в области статистического анализа и машинного обучения. 3. Внедрение технологий и методологий машинного обучения: - Предложение и внедрение новых методологий и технологий в области машинного обучения и анализа данных; - Оценка эффективности и применимости различных моделей. 4. Коллаборация с другими членами команды: - Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и другими специалистами для обеспечения целостности данных и эффективного использования результатов анализа. Ожидаем от Вас: Глубокое понимание статистических методов и математических моделей для анализа данных; Владение языками программирования, такими как Python или R, для разработки и внедрения моделей; Опыт работы с различными методами машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и др.; Понимание бизнес-процессов и способность применять результаты анализа данных для достижения бизнес-целей; Навыки эффективной коммуникации и взаимодействия с членами команды и другими отделами компании. Опыт работы с технологиями: Профессиональное владение инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, scikit-learn, PyTorch; Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки больших объемов данных; Знание инструментов визуализации данных, таких как Matplotlib, Seaborn; Понимание принципов и методов разработки и внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы. Мы предлагаем: График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00, пятница: до 16.45; Гибридный формат работы (офис 1-2 раза в неделю); Уютный и комфортный офис в 15 минутах от м.Зорге, м. Полежаевская, м. ЦСКА.Похожие вакансии
Data Scientist [Machine Learning Engineer]
Договорная
Москва. Станции метро: Полежаевская, Зорге, ЦСКА
Диплей
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Полежаевская, Зорге, ЦСКА
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области
Machine Learning / Machine Learning Ops Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Полежаевская, Зорге, ЦСКА
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области
Договорная
Москва. Станции метро: Полежаевская, Зорге, ЦСКА
Positive Technologies