Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней. Наши продукты и сервисы дают новые возможности для миллионов клиентов наших приложений (Сбербанк Онлайн, Инвестор, СберКидс и другие) и помогают им решать их потребности наиболее эффективно Обязанности Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов. Требования Python (Middle+) Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI Опыт работы с Docker/Kubernetes Опыт работы с PostgreSQL/MySQL Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis Опыт организации пайп-лайнов CI/CD. Будет плюсом: Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД Опыт использования Hadoop Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch) Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s Понимание принципов работы ML-алгоритмов Понимание архитектур CNN, RNN, GAN Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов. Условия Конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии); социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование); возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа); материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home (от метро 3-5 минут пешком); бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка; подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников; возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Похожие вакансии