Обязанности:
Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж. Ежемесячная аудитория около 18,7 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек. Задачи: Формирование PaaS решения, которое позволяет управлять данными без боли: Закрывает потребности бизнеса в части полноты, доступности и качества данных. Поддерживает каталогизацию (где какие данные лежат и что собой представляют, их свойства, характеристики). Предоставляет self-service слой для продуктовых запросов. Соответствует требованиям комплаенса (ISEC, GR). Проактивное определение потребностей бизнеса: Понимать какие данные есть, как они могут помочь бизнесу, понимание вектора инвестиций в данные. Определение минимальности и достаточных условий для удовлетворения запросов продуктов, решение задач оптимизации с разными фокусами. Работа с операционным контекстом: затраты, ревизия, сбалансированность инициатив, метрики, трудоемкость работы дата-команды и смежных процессов. Трансформация мышления из технологического в продуктовое: работа с командой и формирование у сотрудников долгосрочного понимания бизнес-эффектов от их работы. Построение сервисной модели отношений с бизнесом вместо функциональной. Управление командой: мотивация, обучение, развитие, построение команды, оценка (полный цикл). Формирование и актуализация финмодели домена. Участие в разработке IT brand стратегии в проекции домена data platform. Требования: Экспертиза Понимание принципов реляционных и нереляционных БД, архитектурных подходов. Знание основных стандартов и паттернов моделей данных. Навыки проектирования и инструментирования (разработка, внедрение) конвейеров хранения и обработки данных (ETL, ELT, OLAP, OLTP, и т.д). Практический опыт построения высоконагруженных распределенных систем потоковой обработки данных (kafka, rabbitmq, nats). Понимание принципов облачной архитектуры и специфики BigData. Управление эффективностью данных Управление большими проектами (горизонт - год и больше) - в том числе, через программные активности и документацию Управление Формулировать концепцию развития корпоративных данных. Управлять качеством и доступностью данных. Поддерживать соответствие архитектуры домена требованиям нормативного регулирования и политикам аудита. Выстраивать эффективное кросс-функциональное взаимодействие со стейкхолдерами смежных доменов. Обеспечивать непрерывность технологической трансформации, совершенствования подходов и внедрения передовых решений. Выстраивать процессы DataOps, MLOps, AIOps. Условия: Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки; ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны); 5 day off в год, помимо основного отпуска; Кафетерий льгот Benefactory;Похожие вакансии