Обязанности:
Привет! Мы - Wildberries, крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Мы используем современный стек и новейшие технологии, разрабатываем множество новых hi-tech продуктов. Мы в поиске талантливого эксперта на стыке MLOps и Data Science в направление BNPL сервиса, далее в кредитных продуктах. Что нужно будет делать: Строить Feature и Target stores продукта совместно с DE Разрабатывать первые скоринговые и антифрод модели (classic и NN) Проводить разведку доменов данных внутри WB, анализировать качество внешних скорингов Выводить модели в production Выстраивать ML инфраструктуру совместно с DevOps Совершенствовать конвейеры для обучения моделей включая auto ML Тестировать модели на точность и стабильность и разрабатывать системы мониторинга Что для этого потребуется: Иметь опыт работы в DS/ML от 3 лет, а также от года в банках/fintech/marketplace Отличное владение классическим ML и умение применять базовые архитектуры NN в production Анализировать результаты работы моделей, иметь опыт создания pipeline обучения, inference и мониторинга Иметь понимание, что необходимо для работы ML сервисов, промышленный опыт и желание заниматься развитием ML сервисов Иметь опыт и любить внедрять модели в production Владение python и основными технологиями: Airflow, Spark, K8S, Docker Опыт работы с S3 или Hadoop, а также с аналитическими БД ClickHouse или GreenPlum Мы предлагаем: Гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы: 5 офисов в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами); Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ; Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы; Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.Похожие вакансии