Мы приглашаем исследователей в области машинного обучения в центр глубокого обучения Лаборатории ИИ Сбербанка. Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов, динамического ценообразования и обучения с подкреплением. У вас будет возможность публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п. Обязанности Исследования и создание прототипов решений на основе глубокого обучения; Анализ передовых научных работ; Написание научных статей, описывающих ваши достижения. Требования Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо); Достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта; Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры; Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях. Необязательно но будет существенным плюсом: Опыт исследований; Глубокое знание математики и умение получать новые результаты; Опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях; Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle; Хорошее знание Python, C++ или Java; Опыт использования Pytorch. Условия Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle); Масштабные проекты; Гибкий график, возможна частичная удаленка; Акцент на результат; Конкурентный уровень компенсации; Премии по итогу ревью.
Похожие вакансии