Обязанности:
Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа рекламные агентства и компании-рекламодатели. Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России. О команде, в которой предстоит работать: Сектор управления технологиями – это, по сути, мозг и нервная система, обеспечивающая бесперебойную работу всех бизнес-процессов, которые задействуют информационные технологии.Ключевые функции этого сектора включают в себя:• Разработка и внедрение новых технологий для бизнес-потребностей, управление данными (отдел управления данными)• Стратегическое планирование. Это PM, которые управляют планами развития технологий• Централизация справочной информации и управляющих параметров производственных цепочек (отдел Master Data Management)• Обеспечение качества данных (отдел тестирования) Стек технологий, с которым работаем: SQL (PostgreSQL и SparkSQL), PySpark (Zeppelin/Jupyter notebooks) Чем предстоит заниматься: Работа с данными существующих DWH: отчеты, выверка, прототипы, визуализация Проектирование модели данных в Enterprise Architect Проектирование трансформаций данных: прототипирование в zeppelin / jupyter notebooks, описание в confluence Проектирование и поддержка схем операций над данными в confluence Верификация полученных результатов Сопровождение релизов Что для этого потребуется: Практика SQL на продвинутом уровне Опыт проектирования DWH (сущности, нормализация, связи, партицирование, знание концепции разделения слоев данных в BIG Data, Data Flow Diagram Практика Python на продвинутом уровне (Zeppelin/Jupyter notebooks; библиотеки: pandas, numpy, pyspark, Altair; извлечение\загрузка данных в\из разных источников; написание логики для прототипирования транзакций (преобразований) данных; формирование отчетов на базе сырья из Hadoop на Spark Системное мышление Мы предоставим комфортные условия для работы: Возможность выбирать формат работы – офис, гибрид, удалёнка Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию) Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых Работа в аккредитованной IТ-компании Наши преимущества: Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания – всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудниковПохожие вакансии
Инженер данных в команду управления данными
Договорная
Москва. Станции метро: Савеловская, Марьина роща
билайн
Продуктовый аналитик/Отдел управления данными
Договорная
Москва. Станции метро: Савеловская, Марьина роща
Делимобиль
Аналитик качества данных в Офис управления данными
Договорная
Москва. Станции метро: Савеловская, Марьина роща
Банк ВТБ (ПАО)
Стажер в отдел бизнес-аналитики и управления данными
Договорная
Москва. Станции метро: Савеловская, Марьина роща
CORE.XP
Аналитик \ Инженер данных в службу управления данными розничных рисков
Договорная
Москва. Станции метро: Савеловская, Марьина роща
Банк ВТБ (ПАО)