Обязанности:
В Департамент анализа данных и машинного обучения ищем специалиста на позицию Data Analyst. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: сегментация клиентов по потребностям, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр. Сейчас мы ищем аналитика в команду сегментации. Команда занимается созданием алгоритмов обработки данных о клиенте и выделения признаков принадлежности к ключевым сегментам (например выделение “бегунов”, "стильных" и т.д.). Какие задачи предстоит решать: Совместно с менеджерами прорабатывать список сегментов и способы отнесения клиентов к ним; Формализовывать критерии отнесения к сегменту; При необходимости ставить задачи на сбор дополнительных данных; Реализовывать алгоритмы сегментации (SQL + Python) и подготавливать код для дальнейшей автоматизации; Презентовать сегменты бизнес заказчикам; Участвовать в постановке KPI на сегменты. Стек технологий: Для разработки используем: Python, Spark, SQL Oracle, Hive/Impala, AirFlow. Для организации работы: Jira, Confluence, Git. Что мы ждем от кандидатов: Аналитический подход к решению задач, желание самостоятельно генерировать идеи; Уверенное владение SQL (опыт работы с большими данными, оптимизации запросов, уверенное знание оконных функций); Знание Python или другого языка программирования. Будет плюсом: Знание основ машинного обучения; Опыт работы с Hive/Impala/Spark SQL; Опыт работы с AirFlow; Опыт подготовки презентаций для бизнес заказчиков; Уверенное владение Python.