Обязанности: Интерпретация сложных моделей. Анализ временных рядов, NLP. Участие в проектах разработки цифровых ассистентов. Участие в формировании бэклога продуктовой разработки. Участие в выборе проектных технологий, узлов архитектур, Компонентных составов по направлениям проектной и предконтрактной деятельности в части NLP технологий и на базе больших языковых моделей. Требования: Обязательный опыт коммерческой разработки в направлении NLP, Phyton, Linux, Docker. Владение аппаратом нейросетевых моделей: CNN, RNN, Transformers. Опыт реализации проектов с использованием стека LLM - langchain, chroma, unstructured, llamaindex. Знание PyTorch/PyTorch Lightning или Tensorflow. Опыт работы с фреймворками распределенного обучения нейросетей. Опыт участия в реальных проектах от 2+ лет в различных предметных областях (телеком/финансы/ритейл/производство/логистика). Участие в полном цикле решения DS-задач: общение с бизнес-заказчиком, понимание потребности, реализация решения, приемка, вывод в промышленное использование. Опыт работы с MLOps стеком (MLFlow/ClearML/DVC/Kuberflow/Seldon). Знание линейной алгебры, математической статистики, аппарата проверки гипотез.
Похожие вакансии
Data Scientist / Machine Learning Engineer / Аналитик данных
Договорная
Москва
Транснефть-Технологии