Обязанности:
Что предстоит: Анализ предметных областей и технологических решений AI Анализ существующих решений в проектах Компании, анализ технологических процессов, задач проекта (AS IS/TO BE); Генерация идей, подготовка и проверка гипотез по развитию продуктов AI Создание логических моделей данных и внутрисистемного взаимодействия RnD решений в области AI Сбор, анализ, формализация и согласование бизнес-, функциональных и технических требований на разработку, изменение, интеграцию информационных систем; Подготовка Customer Journey Map и моделирование бизнес-процессов; Проработка диаграммы сценариев использования (use cases); Спецификация UI и алгоритмов обработки данных на backend Согласование требований с бизнес-заказчиками и командой проектов Рекомендации по внедрению новых технологий оптимизации систем. Разработка демонстрационных материалов, требующихся для проведения презентации систем AI. Анализ и исследование текущих процессов Ad hoc задачи Наши ожидания: Опыт самостоятельного и командного сбора, анализа, разработки и управление бизнес-, функциональными, и техническими требованиями Владение инструментами моделирования диаграмм и блок-схем с использованием нотаций BPMN, UML (use case, activity, sequence, etc), Arcadia; Умение представить результаты работы: доступно объяснить и визуализировать для всех участников проекта (как для технических специалистов, так и представителей бизнеса); Широкий кругозор в сфере информационных технологий (предметных областей и технологических решений); Базовые знания в области архитектуры микросервисного ПО; Общее понимание принципов виртуализации, контейнеризации; Опыт работы аналитиком данных Понимание процессов и этапов машинного обучения, постановки моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию (inference); Уверенное владение SQL (оконные функции); Владение английским языком на уровне чтения профессиональной литературы Понимание ML OPS, Data Lake, Kafka, Arango DB, PostgreSQL, Elastic Search; Использования в работе программ графического отображения аналитической информации; Владения ПК (Microsoft Word, Excel, Power Point, Project, Visio, специализированные программы по описанию бизнес-процессов) Мы предлагаем: Работу в топ-10 страховых компаний РФ ДМС сразу после испытательного срока Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина Бонусы и скидки от партнеров Активную спортивную жизнь внутри компании: йога, бег, волейбол и многое другое Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР) Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетамДоговорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
МТС
Системный аналитик (Маркетинг AI)
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
Excdev
Системный аналитик со спецификой AI
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
СБЕР