Обязанности:
Кого ищем: Team lead команды разработчиков моделей кредитного скоринга. Опыт работы: от 3-х лет на позиции старшего (ведущего) инженера скоринговых моделей. Формат работы: Удаленно / гибрид / офис (Москва или Нижний Новгород) - любой из перечисленных. О компании: Мы - это группа компаний К+, куда также входит компания Займиго МФК - холдинг активно растущих компаний, которые объединяют в себе несколько направлений работы: финансы и кредитование, IT продукты, глубокая аналитика, развитый маркетинг и, конечно, клиентский сервис.Наша цель - дать людям простой и быстрый доступ к деньгам в любой точке мира. Для этого мы активно разрабатываем новые инструменты и открываем проекты в других странах.Сейчас нас уже около 400 человек:- это пул команд, работающих по различным направлениям;- десятки ведущих специалистов, которые растут и развиваются внутри холдинга;- партнеры, инвесторы, консультанты, которые верят в нас и оказывают нам поддержку.11 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того что можно рассказать о нас! Над какими задачами предстоит работать: Управление процессами и развитие команды (6 сотрудников); Консультирование заказчика при постановке/утверждении задач; Создание и оптимизация системы принятия решений; Доработка существующих моделей кредитного скоринга; Разработка новых моделей кредитного скоринга; Анализ работы предикторов в моделях по оценке клиентов; Интеграция построенных моделей в проект; Работой с данными высоконагруженных сервисов; Автоматизацией процессов анализ; Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных. Мы ждем от Вас: Лидерские способности, опыт управления командой; Отличные аналитические навыки; Высшее математическое, техническое, естественнонаучное образование; Отличные знания математической статистики и теории вероятностей; Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения; Уверенное владение Python, SQL; Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, statmodels, scipy; Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly; Умение работать со сложными xml / json структурами, в том числе в части преобразования их к реляционному виду; Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 3 лет по направлению моделирования; Опыт построения скоринговых моделей, анализ эффективности действующих моделей; Опыт работы с данными кредитных историй. Что мы предлагаем (организационные моменты): Устройство по ТК РФ (ИП), также возможно трудоустройство в аккредитованную IT-компанию; Диапазон заработной платы оговаривается на собеседовании и зависит от опыта успешного кандидата; Удаленно / гибрид / офис (Москва или Нижний Новгород) - любой из перечисленных форматов работы; Возможность обучения за счет компании по релевантному направлению; Обеспечим оборудованием. Бонусы: Посещение отраслевых конференций за счет компании; Праздники и подарки для детей сотрудников; ДМС со стоматологией; И многое другое.Похожие вакансии