Robovoice - платформа для создания текстовых и голосовых роботов на базе ИИ для автоматизации типовых коммуникаций.Голосовым ботом Robovoice уже пользуются: банки, страховые компании, службы доставки, такси, медицинские центры, еvent-компании, фитнес-центры и др.Приглашаем в нашу команду Lead ML Engineer. Обязанности: Руководить командой ML-инженеров, обеспечивая высокое качество разработки и своевременное выполнение задач. Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для анализа и обработки голоса и текста. Оптимизировать и улучшать текущие ML-модели, обеспечивая их высокую точность и производительность. Разрабатывать и внедрять ML решения на базе Python, обеспечивая их интеграцию с основным продуктом. Проводить код-ревью и экспертизу ML-моделей, обеспечивая соблюдение лучших практик в области обработки данных и моделирования. Создавать и поддерживать техническую документацию для разработанных ML-решений. Сотрудничать с кросс-функциональной командой, включая системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков и продукт-менеджеров. Организовывать обучение и менторинг для команды ML-инженеров. Активно участвовать в процессе деплоймента и мониторинга в продуктивной среде. Требования: Опыт коммерческой работы в области машинного обучения и разработки на Python от 5 лет. Опыт работы в роли технического лидера или ведущего инженера в проектах с ML от 2 лет. Глубокие знания и практический опыт работы с основными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch). Опыт разработки и работы с моделями анализа и обработки текста (NLP), включая опыт с соответствующими библиотеками (spaCy, NLTK). Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных в реальном времени для обучения моделей Опыт работы с LLM и их интеграция в продуктовые решения Опыт подготовки датасетов и обучение моделей Опыт деплоймента ML-моделей в продуктивных окружениях и знание соответствующих инструментов (Docker, Kubernetes). Уверенное владение инструментами контроля версий и CI/CD (Gitlab, Jenkins и т.д.). Опыт работы в Agile-команде. Высшее техническое образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных областях. Английский на уровне чтения и понимания технической документации. Будет плюсом: Опыт работы с проектами в области распознавания речи и голосовых технологий. Знание Data Science и опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly). Опыт работы с инструментами мониторинга и аналитики (Grafana, Kibana). Понимание принципов DevOps и опыт работы с настройкой инфраструктуры mlOps. Условия: Мы готовы обсуждать условия дохода с каждым кандидатом по итогам собеседования; График работы 5/2 (гибридный или удаленный формат работы); Оформление по ТК, аккредитованная IT компания; Светлый и просторный офис SL Soft, расположенный в деловом квартале "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая); Отсутствие бюрократии, все условия для профессионального развития, активная и дружелюбная команда; Качественная программа ДМС уже после месяца работы.
Похожие вакансии