Обязанности:
Команда занимается разработкой моделей, помогающих в процессе противодействия мошенничеству, основная область - операции клиентов. Использует большие массивы данных о текущих и исторических операциях клиента, профиль клиента для генерации фич и разработки моделей. Задачи: - Анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных применительно к моделям антифрод- Расширение текущих моделей на большее количество сегментов операций- разработка/улучшение моделей для определенных типов фрода- Автоматическое переобучение моделей- Использование RNN для антифрод моделей- Анализ аудиоданных для целей антифрода Какие знания и навыки для нас важны: - хорошее знание Python- понимание и опыт Classic ML- требуется минимум знание sql и умение делать запросы к БД, pyspark будет сильным плюсом- приветствуется опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark- приветствуется знание DL, Pytorch, опыт обучения RNN- приветствуется опыт работы с графовыми данными, аудиоданными, умение читать статьи и их реализовывать