Руководитель проекта разметки данных для ML-моделей

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни. Обязанности: Управление процессом разметки данных для обучения ML-моделей в сфере образования; Формирование и развитие команды разметчиков, валидаторов и других специалистов; Взаимодействие с внутренними заказчиками (ML-специалисты, продуктовые команды) для уточнения требований и приоритетов; Разработка и оптимизация процессов и инструментов разметки данных; Контроль качества, сроков и бюджета проектов по разметке данных; Отчётность о ходе проектов и ключевых метриках перед руководством и заказчиками; Изучение и внедрение лучших практик и инноваций в области разметки данных; Требования: Опыт управления проектами в сфере разметки данных, ML или анализа данных от 3 лет; Понимание принципов и методов разметки данных для обучения ML-моделей; Знание инструментов и платформ для разметки данных (Toloka, LabelStudio и др.); Опыт руководства распределёнными командами от 10 человек; Отличные коммуникативные и организаторские навыки, умение работать с кросс-функциональными командами; Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами данных и метриками. Приветствуется: Опыт работы в EdTech или связанных с образованием проектах; Знакомство с методами обработки естественного языка (NLP) и речевых технологий (ASR, TTS); Навыки программирования на Python или других языках для автоматизации задач. Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем: Годовую премию по результатам работы; Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы; Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников; Полис путешественника; Ипотечное кредитование на льготных условиях; Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы; Обучение в Виртуальной школе Сбербанка; Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы; Комфортную рабочую среду; Гибкое начало рабочего дня; Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге; Возможность работать удаленно.