CV Engineer (middle+)

Открыта вакансия CV Engineer (middle+) у наших партнеров - крупнейшей компании FMCG.Задача - разработка и продуктивизация CV моделей для приложения, которое помогает меречендайзерам правильно выкладывать продукт на полку. При посещении магазинов мерчендайзеры делают фото, модель обрабатывает его и сравнивает с идеальной картиной. По результатам дает задание мерчендайзеру, после выполнения мерчендайзер делает еще фото и модель считает сколько изменений внесено.Само приложение и встроенная в него модель уже запущены и активно используются, обрабатывая большие объемы фотографий. Задачи связаны с развитием дата-продукта.​​​​​​​Описание технического стека: Python, PyTorch, OpenCV, Flask, FastApi, Golang, MySQL, PostgreSQL, React, Kubernetes, Git, S3, Kotlin. Обязанности: Организовывать, настраивать и автоматизировать процессы end-to-end разработки моделей компьютерного зрения от разметки до деплоя в высоконагруженные сервисы. Настраивать пайплайны мониторинга и проводить валидацию моделей совместно с бизнесом, а также выстраивать автоматизацию их проверки для обеспечения высокого уровня производительности. Оптимизировать работу моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов. Имплементировать по мере выхода новые технологии, архитектуры и подходы, улучшающие производительность и качество работы системы. Управлять техническими рисками: выявление потенциальных проблем и рисков, планирование мер по их устранению, обеспечение стабильной работы проекта. Коммуницировать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями, собирать обратную связь о технической стороне продукта, искать пути улучшения работы продукта. Требования: Более 4 лет опыта работы в области машинного обучения, из них не менее 3 лет в области Computer Vision. Опыт работы с MLOps, включая опыт автоматизации процессов машинного обучения. Опыт оптимизации моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов. Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch, OpenCV. Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени). Опыт контейнеризации в Docker. Опыт работы со стэком мониторинга (Grafana, Telegraf, InfluxDB). Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka и другие). Уверенный опыт ООП. Отличные навыки коммуникации и работы в команде. Высшее образование в области информатики, математики, статистики или родственных областей. Условия: Амбициозные задачи с большим влиянием на бизнес; Возможность работать удаленно; ДМС; Конкурентную, полностью белую заработную плату. Официальное трудоустройство по ТК