Наша команда создает продукты на основе LLM и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов. В данный момент мы нацелены на создание general помощника (GIGA Chat) + улучшение ассистентов на номере 900, в Сболе и на наших устройствах. Вот наши наиболее приоритетные направления: ⁃ создание русской версии ChatGPT - GIGAChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы; ⁃ улучшение работы виртуальных ассистентов за счет внедрения LLM; ⁃ создание множества продуктовых решений на основе LLM внутри банка, например: финансовый и юридический ассистенты, генерация маркетингового контента, улучшение персональных рекомендаций и многое другое. Обязанности • разработка и улучшение алгоритмов генерации текста; • тестирование и анализ производительности модели, оптимизация кода; • работа в команде с другими разработчиками для улучшения работы модели и ее интеграции в продукт; Мы ищем: • знаете, что такое DL, чем отличается от ML; • глубокое знание C++ и Python; • опыт работы с многопоточным программированием и понимание его основных принципов; • глубокое знание алгоритмов и структур данных; • опыт работы с библиотеками Boost и STL; • опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; • опыт работы с системами сборки, такими как CMake; Дополнительно плюсом будет: • опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с моделями генерации текста; • опыт работы с библиотекой CUDA и оптимизации кода для аппаратных средств NVIDIA Требования знаете, что такое DL, чем отличается от ML; глубокое знание C++ и Python; опыт работы с многопоточным программированием и понимание его основных принципов; глубокое знание алгоритмов и структур данных; опыт работы с библиотеками Boost и STL; опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; опыт работы с системами сборки, такими как CMake; Дополнительно плюсом будет: опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с моделями генерации текста; опыт работы с библиотекой CUDA и оптимизации кода для аппаратных средств NVIDIA; Условия гибридный формат работы Достойный годовой бонус; ДМС с первого дня работы, через 3 месяца льготная медицинская страховка для близких; Наши сотрудники участвуют в IT конференциях, митапах; Обучение за счет компании: корпоративный университет в Подмосковье, виртуальная школа Сбера, повышение квалификации; Большой спортзал в офисе; Реферальная программа для сотрудников; Скидки на отдых на лучших курортах (Сочи, Алтай, Крым); Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека, Delivery Club и другие Корпоративная пенсионная программа; Льготные условия кредитования/ипотеки для сотрудников, рефинансирование; офис: Москва, Кутузовский пр-кт, 32 (м. Кутузовская). Атмосфера стартапа внутри надежного «Большого Сбера»
Похожие вакансии