Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банк: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров. Технологии, которыми мы занимаемся Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое. Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно. Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами. ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете. Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы. Как мы работаем Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс». Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области. Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI. Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию. Фокусируемся на принципе AI-first. Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации. Не копим легаси. Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год. Обязанности Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды Улучшать качество моделей в различных сценариях Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом Требования У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене от 2 лет. Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения Знаете Python Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного Знаете Linux, Git, Bash и Docker Мы предлагаем Гибридный формат работы (офис находится в Минске, Беларусь) по ТК РБ 31 календарный день отпуска и до 5 sick days в году Медицинское страхование (со стоматологией и медикаментами) и страховку от несчастных случаев (+ льготное страхование для ваших близких) Золотую карту AllSports или частичную компенсацию затрат на спорт от стоимости абонемента Профессиональное развитие в университете Т-Апгрейд, возможность участвовать в митапах, тренингах и МК от Т-Банка, частичную компенсацию внешних обучающих программ / сертификаций Компенсацию такси или питания до 12 рублей в день Мощную технику на выбор (Windows / MacBook) Программу лояльности для сотрудников Т-Банк в Беларуси от партнеров (benefits.by) Достойную зарплату (с привязкой к USD) и годовой бонус Ежегодный пересмотр зарплаты
Похожие вакансии