Обязанности:
Вы будете: Учавствовать в бизнес-проектах направленных на повышение эффективности бизнеса через поиск и активацию новых возможностей на основе работы с данными и аналитикой. Взаимодействовать со стейкхолдерами и заинтересованными сторонами в отделе продаж, маркетинга и финансов, чтобы определить потребности команд и возможности использования данных компании для разработки бизнес-решений. Копилотировать направлений Strategic Revenue Management и Category Leadership. Строить дорожную карту разработки продуктов и проработки гипотез. Управлять процессом разработки инструментов продвинутой аналитики и их внедрения в бизнес-процессы. Анализировать большие массивы данных и формировать качественные рекомендации для принятия решений в рамках конкретных бизнес задач, создавать информативные отчеты и презентации с выявлением ключевых тенденций и закономерностей. Развивать направление Test & Learn в отделе продаж на основе HADI цикла: формирование вместе с бизнесом гипотез/идей, разработки тестов, аналитическая поддержка на всех этапах тестирования и формирование рекомендаций для принятия решений. Участвовать в реализации стратегии работы с данными отдела продаж: определение необходимых репрезентативных витрин данных для исследований и аналитических задач, взаимодействие с бизнес-командами и с другими отделами по их предоставлению, Управление данными SRM (Strategic Revenue Management) домена, Регулярное кросс-сегментное и кросс-функциональное взаимодействие, направленное на развитие аналитики данных в компании. Искать инсайты с помощью глубокой аналитики и проверки гипотез. Развивать понимание продвинутой аналитики внутри компании и продвигать использование сложных аналитических инструментов внутри компании. Мы ожидаем: Высшее образование. Более 2 лет работы на релевантной должности: Insights Lead, Insights Manager, Product Manager. Глубокое понимание процессов менеджмента данных: система управления, качество, метаданные, конфиденциальность, а также понимание архитектуры данных. Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше (устное и письменное). Экспертные технические навыки: Знания в области статистики и науки о данных, Уверенное владение SQL, Python, Spark, Опыт применения машинного обучения и искусственного интеллекта для получения инсайтов, Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных; Опыт визуализации и представления данных заказчикам с использованием Power BI, Tableau, plotly и т.д.; Умение решать комплексные проблемы, способность осмыслить сложную, большого объема, а иногда противоречивую информацию для получения наиболее эффективных решений. Отличные коммуникативные навыки, способность выстраивать открытые и комфортные отношения с разнообразными группами людей. Мы предоставляем: Конкурентную заработную плату, годовые премии. ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы. Гибридный график работы. Страхование жизни с первого рабочего дня. 100% оплату больничного листа. Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений. Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета. Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании. Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.). Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе. Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой. Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем. Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.Похожие вакансии
Специалист по анализу данных/Data Analyst (направление CRM, маркетинг)
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол
Почта Банк
Менеджер по анализу и отчетности (Data-аналитик)
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол
Автодор-Платные Дороги