Обязанности:
Про направление: наша цель - сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности на рынке недвижимости. Сейчас мы используем модели при одобрении объектов при выдачи ипотеки, наш дальнейший план - сделать продукт для общего использования. Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах. Ожидания от кандидата: — Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; — Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации); — Уверенное владение Python (PyData: Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn, keras/pytorch/TensoFlow и т.д.); — SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres и clickhouse; — Высшее математическое, программистское или техническое образование; — Понимание алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы, линейные алгоритмы Будет плюсом: — Опыт работы с моделями прогнозирования цены и спроса Мы предлагаем: работу в аккредитованной IT компании; конкурентную заработную плату; полис ДМС с первого месяца работы; корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; фитнес-зал в здании офиса; льготную программу ипотеки для сотрудников; MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.Похожие вакансии
Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Договорная
Москва
Ozon