Обязанности:
Вместе с нами тебе предстоит: Подготовка аналитических отчетов "с нуля"; Статистический анализ временных рядов, распределений, кластеризация, поиск зависимостей; Анализ данных на источнике; Тестирование гипотез на массиве данных (популяции), выборках и отдельных клиентах; Формирование массивов данных дня анализа; Постановка задач на моделирование клиентского поведения. Какие знания и навыки необходимы: Высшее техническое или экономическое образование (МФТИ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, МЭИ, МАИ, МГУ, ВШЭ, ФУ и иные ведущие технические/экономические/финансовые ВУЗы); Опыт работы аналитиком от 3 года; Опыт работы в подразделениях аналитической отчетности бизнес-подразделений, казначейства, фин. департамента, риск-менеджмента - желательно; Знание финансовых рынков, банковских продуктов - желательно; Хорошие знания и опыт практического применения статистики и теории вероятности, знание основных алгоритмов анализа данных, опыт статистического анализа массивов данных, презентации результатов анализа; Опыт разработки на Python – обязательно; Опыт работы с базами данных, знание SQL - обязательно; Опыт постановки задачи на разработку моделей, участие в разработке, апробации, валидации моделей - желательно; Опыт анализа массивов данных на предмет качества данных, поиска ошибок; Умение работать на результат, способность работать в команде; Быстрое погружение в проект; Знание и умение работы с пакетом MS Office, Confluence, Jira - опционально; Хорошие коммуникативные навыки.Похожие вакансии
Договорная
Москва
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики