Сейчас мы ведем активный поиск на позицию ML Engineer в Wildberries - один из самых крупных и известных маркетплейсов, который создают более 2-х тысяч IT-специалистов. Мы создаем сервисы для себя - это различная автоматизация процессов логистики/складов/ПВЗ, предоставления сервисов для поставщиков, эко-система платежных продуктов, наполнение контура маркетплейса и многое другое. Проект: Разработка высоконагруженной WMS системы (Go, микросервисная архитектура) Наша команда в рамках проекта отвечает за полный цикл разработки ML-моделей и сервисов. Обязанности: Развитие и управление DS-командой, взаимодействие с командой продукта Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований; Обучение ML моделей; Улучшение качества текущих моделей и бизнес-метрик решений; Анализ результатов, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей; Выкатка моделей в Production и проведение A/B тестов. Требования: Опыт разработки полного цикла ML решений; Глубокое понимание одного или нескольких “неклаcсических” методов ML: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети; Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и мат. анализа; Опыт в data science от 3-х лет; Уверенное знание Python и библиотек (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.); SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFLow, Linux, Prometheus, Grafana. Будет плюсом: опыт с Hadoop/PySpark и опыт разработки на Go. Условия: Гибкое начало рабочего дня; Сложные и интересные проекты (в том числе участие в проекте с нуля); Возможность работать полностью удаленно; Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня (также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ, СЗ); Современный стек, нет бюрократии и тайм-трекеров; И другие «плюшки»: партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офис.
Похожие вакансии