Обязанности:
Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными. В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы. Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду! О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала. Задачи, которые предстоит решать: Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков Банка Разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам Разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банка Прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков Какие знания и навыки для нас важны: Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов Опыт разработки моделей на языках Python или R Знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL Хорошие знания английского языка Будет преимуществом: Опыт работы в Казначействе, подразделениях управления рисками банковской книги Знание финансовых рынков, рынков банковских продуктов, финансового учета Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue) Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL) Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа Опыт работы с системой контроля версий Git Законченное высшее образование технического и/или финансового ВУЗа Наличие финансовых сертификатов CFA, FRM, PRM, CQFПохожие вакансии