Обязанности:
Наша команда создает продукты на основе LLM (GigaChat, виртуальные ассистенты, ASR) и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов. В команде есть задачи по очистке данных, выстраиванию архитектуры метрик, анализу текущих моделей, поиску точек роста для моделей. 80% нашей работы - это написание кода на python (nopandas разработка). Чем предстоит заниматься: написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн анализ моделей пайплайн сбора тренировочных данных пайплайн сбора разметки скритпы расчета различных метрик доработка функционала для работы со смежными подразделениями Мы ожидаем: Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка) Опыт подготовки данных для больших моделей Работал с базами данных, PostgreSQL в приоритете Имеется опыт работы над улучшением качества моделей Знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые Дружишь с математической статистикой и теорией вероятности. Мы предлагаем: Гибридный формат работы Достойный годовой бонус; ДМС с первого дня работы, через 3 месяца льготная медицинская страховка для близких; Наши сотрудники учувствуют в IT конференциях, митапах; Обучение за счет компании: корпоративный университет в Подмосковье, виртуальная школа Сбера, повышение квалификации; Большой спортзал в офисе; Реферальная программа для сотрудников; Скидки на отдых на лучших курортах (Сочи, Алтай, Крым); Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека, Delivery Club и другие Корпоративная пенсионная программа; Льготные условия кредитования/ипотеки для сотрудников, рефинансирование; офис: Москва, Кутузовский пр-кт, 32 (м. Кутузовская). Атмосфера стартапа внутри надежного «Большого Сбера»Похожие вакансии