Обязанности:
Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies Год основания: 2012 Команда: 190+ человек Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech) Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной - аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.) Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет) В нашу AI команду ищем Senior Data Scientist, который примет активное участие в развитии наших продуктов. В этой роли у тебя будет: свобода в выборе алгоритмов и подходов; возможность большую часть времени заниматься экспериментами и моделированием. У нас есть готовая инфраструктура для простого деплоя новых алгоритмов в продакшен - ML Feature Store, MLOps; возможность работать в выделенной ML-команде. Регулярно проводим внутренние семинары для развития экспертизы в Data и ML, выступали на DataFest 2024; аренда GPU в YandexCloud. Что нужно будет делать: Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100млн пользователей по сотням e-commerce партнерам (заказы, просмотры товаров, принятые предложения, email-коммуникации и тд); разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций; придумывать гипотезы, как превращать большой объем данных о пользователя в лаконичные фичи для real-time алгоритмов ранжирования; делать proof-of-concept новых идей, проводить АВ-тесты новых фичей в ML Feature Store и улучшать успешные идеи; использовать ML для извлечения полезных данных о товарах и пользователях, в том числе DL, NLP, CV, LLM. Наш стек: Python, Git, Sklearn, Catboost, PyTorch, HuggingFace, Vertica, Trino, JupyterLab, ClearML Ты наш человек если у тебя есть: Не менее 3 лет опыта работы в ML; опыт запуска успешных моделей в новых проектах с нуля с доказанной бизнес-эффективностью; умение итерационно развивать модели, начиная с более простых идей и делать MVP новых ML-гипотез; глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов опыт работы с Deep Learning и NLP; хорошее владение Python, pandas, sklearn, PyTorch, Catboost; знание SQL; опыт самостоятельной работы с ML-гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста. Нам нравится во Flocktory, потому что мы: Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти; создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы; много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России; до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек; используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез; решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти; пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач; можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно. И самое главное: Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты; возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета); возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов; расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников; скидки на обучение английскому от Skyeng; годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника; доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills; частичная компенсация покупки бизнес-литературы; тренинги с внешними экспертами; участие в конференциях, подготовка к выступлениям; частичная компенсация занятий спортом; онбординг с ментором; поддержка buddy в течение первого месяца работы; корпоративный ноутбук; для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр); скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов); большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.Похожие вакансии
От 300 000 до 400 000 руб.
Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк
Бюро судебного взыскания