Обязанности Оценка и обучение существующих SoTA решений Разработка собственных моделей машинного обучения Написание статей на топовые конференции и в ведущие международные журналы:— Создание и развитие open-source проектов— Проведение научных исследований и публикация статей— Выступления на научных конференциях — Планирование экспериментов, распределение подзадач— Генерация идей для исследований: многоагентные LLM, Langchain, RAG, теория игр и моделирование эмоций; мультимодальные модели в аудио-видео домене, VLM, сегментирование и распознавание действий, машинный перевод для аудио/видео с опытом с DSP; GenAI, 3D зрение и point clouds, Text-to-3D. Требования Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка и опыт работы на похожей позиции, знание структур данных и алгоритмов Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Transformer, ViT, Diffusion), знание метрик для оценки качества Хорошее владение коммуникационными навыками и проектным менеджментом, кандидат должен иметь опыт менеджмента распределенной команды и работы в условиях неопределенности Знание хотя бы одного из Deep Learning фреймворков Pytorch/TF/Jax Опыт ведения исследовательской деятельности и написания научных статей Будет плюсом: Научная степень Опыт успешного участия в ML соревнованиях (Kaggle) Опыт написания статьи на А* конференцию
Похожие вакансии