Мы - команда, создающая сервис, который будет управлять цифровыми рекламными поверхностями и платформой по размещению рекламы на поверхностях Банка и Экосистемы. Используя данные СБЕРа и технологические решения его экосистемы, мы сможем реализовать уникальный сервис на рынке digital marketing. Он позволит нам показывать пользователям рекламу, которая будет нравиться и которая будет делать рекламные продукты эффективными и измеримыми для рекламодателей. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите быть причастными к созданию лучших продуктов для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять вас в команду.Обязанности Построение и улучшение моделей для разных частей всего пайплайна; Разработка полного цикла DS/ML задач; Улучшение процесса построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга качества работы по каждом этапе); Работа с моделями в области обработки естественного языка; Примеры задач: Протестировать LLM модель на задаче сопоставления контента сайта рекламному объявлению. Сравнить с текущим подходом. Сформировать метрики качества для мониторинга модели из предыдущего пункта. Поставить метрики на регулярную сборку. Выстроить процесс дообучения модели на основе фидбека пользователей на рекламу. Обработать новые источники данных и добавить новые признаки для моделей сегментирования пользователя. Требования Знание классического ML; Опыт разработки на Python от года, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch; Умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию; Умение выходить за рамки jupyter ноутбука и написание продакшн-кода (pytest, airflow). Будет плюсом: Знание современных Deep Learning подходов; Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark. Условия Интересные задачи по продуктам, влияющим одновременно на всю Экосистему; Команда специалистов из топовых ИТ компаний; Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы; Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии; Комфортный офис и гибкий график; Множество плюшек от Сбера.
Похожие вакансии