Обязанности:
Мы строим новую low-code платформу для аналитических сервисов Блока финансов Сбербанка класса Enterprise Performance Management (EPM) для перевода функционала систем с платформы SAP BI/BW/BPC для более чем 5000 пользователей Сбербанка и дочерних компаний. В единой платформе будут интегрированы данные 7 существующих систем общим объемом от 15 Тб с более чем 500 внешними потоками интеграций. При построении платформы будут использованы как Opensource решения (c значительными доработками), так и готовые технологические сервисы собственной платформы Сбербанка Platform V, а также значительный объем сервисов собственной разработки (для которых не найдено подходящих готовых решений) – для OLAP, планирования, прогнозирования, отчетности, dashbording, инструментов для аналитиков и продвинутых пользователей, ETL/DWH и другой смежной функциональности. В целевом состоянии предполагается расширение функционала прогнозирования/ планирования с помощью ML моделей. При миграции на целевую платформу одной из важнейших аналитических и методологических задач первого приоритета является построение полной, непротиворечивой и консистентной модели данных и структуры нормативно-справочной информации. Ищем бизнес/системного аналитика с опытом построения логической модели данных и выстраивания связей объектов нормативно-справочной информации. Основные задачи аналитика модели данных: 1. разработка моделей входящих и исходящих потов данных на основании информации, предоставленной в стандартизированном шаблоне. 2. анализ полноты и непротиворечивость данных по кросс-зависимым потокам. 3. разработка и развитие инструментов визуализации модели данных для всех стейкхолдеров. 4. консолидация аналитических разрезов всех потоков данных, из унификация и анализ применимости и актуальности для целевой платформы. Формирование видения перехода от перечня аналитических разрезов к перечню справочников. 5. формирование бизнес-требований на каждый справочник. 6. построение модели данных to be. Подготовка модели данных as is к миграции самих данных на целевую платформу. Что для нас важно: 1. опыт в анализе данных от 2х лет; 2. глубокое понимание принципов построения системы справочников. 3. опыт написания Бизнес требований к поставщикам данных и на разработку функциональности. 4. опыт написания технических заданий разработчикам. 5. знание Python на уровне построения массивов данных по заданным фильтра и условиям будет плюсом, но необязательное условие. 6. уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, статистический анализ). Soft skills: 1. ответственность 2. стрессоустойчивость 3. готовность к периодическим переработкам 4. дружелюбность 5. самостоятельность. Мы предлагаем: • официальное трудоустройство согласно ТК РФ • белая заработная плата: оклад + годовая премия • социальный пакет: ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование • оздоровительные программы для детей сотрудников • возможность обучения за счет компании • выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; • дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм • льготное кредитование • корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети.Похожие вакансии
Аналитик данных (Excel, Power BI, Python)
От 120 000 руб.
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
ГБУЗ ЦЛО ДЗМ
Младший аналитик данных (Excel)
От 60 000 руб.
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
ГБУ МО МОМИАЦ
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
Центральный банк Российской Федерации
До 190 000 руб.
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
АНО Центр развития Среда возможностей
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
Лига Цифровой Экономики
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
Центральный банк Российской Федерации