Обязанности: Быть евангелистом аналитики: продвигать Data literacy, знакомить заказчиков с подходом к data-driven решениям; Определять и периодически актуализировать ключевые метрики эффективности разных направлений; Лидировать трек, связанный с аудитом внутренних бизнес-процессов и оцифровке клиентского пути проекта по исследованию клиентского опыта (CJM); Формировать ключевые требования и контролировать их соблюдение к качеству данных, системам сбора данных, корректном использовании полученных данных и правильной оценке; В партнерстве с IT департаментом интегрировать ИИ решения в аналитическую деятельность (анализ данных); Взаимодействие с бизнес-подразделениями: заказчиками (пользователями) аналитических продуктов и партнерами/поставщиками данным (команда ИТ, команда веб-сайта, СRM): Регулярно снимать потребности ключевых заказчиков в Школе на данные для принятия решений; Проводить аудит инструментов аналитики /систем мониторинга и стандартизировать их; Готовить отчетные документы по запросу и уметь на доступном языке презентовать их руководству; Готовить аналитические материалы для отдела развития бизнеса, включающие выводы и гипотезы на изменения.Пример: отчет по повторным продажам или исследование клиентской базы по жизненному циклу, RFM анализ, поведенческим характеристикам. Анализ точек касания клиентов и формирование треков. Формировать подход к работе бизнес-аналитика связанный с подготовкой бизнес требований на доработки / изменения в бизнес системах для сбора данных.Пример: необходимые доработки для скоринга лидов в CRM системе; Координировать работу аналитика данных по сбору описательной аналитики в BI инструментах . Требования: Опыт управления командой аналитиков от 2-х лет; Опыт построения отчетности и работе c бизнес- и маркетинговыми метриками; Опыт описания бизнес-процессов, нотаций (UML, BPMN и др.); Опыт построения аналитического хранилища и визуализации данных, построенных на разных ресурсах данных, консолидации в единую систему; Понимание принципов и методологий разработки DWH; Опыт выступлений / презентаций для руководства; Уверенное знание SQL (Postgresql / Greenplum / Clickhouse / GBQ и пр.); Знание Python (pandas, numpy, scipy.stats, matplotlib и прочих библиотек для продуктовой и маркетинговой аналитики); Опыт работы в одной из BI систем (Power BI / DataLens / Tableau / Superset / Looker и пр.); Понимание и опыт работы с Google Analytics, Яндекс.Метрика; Уверенные навыки создания презентация в PowerPoint. Условия: Участие в создании уникальной образовательной среды; Работа в команде профессионалов; Доступ на мероприятия и к библиотеке бизнес-школы; Корпоративные льготы: добровольное медицинское страхование, скидки в кафе, ресторанах, фитнес-клубе и спа-центре на территории кампуса; Гибридный формат работы; Работа в гармонии с природой: зеленая территория кампуса с велосипедными дорожками и местами для отдыха; Уникальный кампус, расположен на 1-ом км Сколковского шоссе, Одинцовский район, Московская область.
Похожие вакансии