AI-команда блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C) ищет Middle Data Scientist для разработки ML-моделей. Наше подразделение занимается исследованием клиентских путей, поиском причин неудовлетворенности, прогнозированием клиентских метрик, вероятности оттока и реакций на коммуникации в интересах создания лучшего клиентского опыта в Сбере. Предстоит работать с огромной клиентской базой экосистемы B2C Сбера, тестировать гипотезы, разрабатывать модели и оценивать их эффекты на бизнес. В команде работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные кластеры, лаборатории для обучения моделей на GPU. Обязанности - Построение ML-моделей на основе клиентских данных: численные агрегаты, временные ряды, тексты, транзакционные эмбеддинги, графы и последовательности событий (в т.ч. логи, транзакции) - Формирование гипотез, извлечение инсайтов из текстов, транзакций и других клиентских данных - Исследование новых источников данных, а также формирование клиентских эмбеддингов для повышения качества моделей - Участие в развитии Feature Store команды - Подготовка моделей для валидации и мониторинга метрик Требования - Опыт разработки uplift-моделей - Опыт разработки классических ML-решений - Глубокое понимание классических ML-алгоритмов - Продвинутые знания статистики и машинного обучения - Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) - Опыт проведения A/B-тестов - Опыт программирования на python3 (REST API, база ООП) - Опыт работы с Hadoop/GreenPlum - Владение git, SQL, PySpark, Linux на уровне пользователя Будет плюсом: - Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей (желательно на pytorch) - Познания и опыт в NLP (подходы к предобработке текстовых данных, механики построения эмбеддингов, понимание слабых/сильных сторон различных алгоритмов векторизации) - Опыт работы с B2C продуктами / банковский опыт - Базовое понимание производственного процесса ИТ-продукта (от идеи до вывода в ПРОМ) Условия -Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее) -Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук -Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье -Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии) -Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких -Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Похожие вакансии