Product Data Analyst (удаленно)

Описание проекта: В проект для крупнейшей компании-ритейлера, специализирующейся на продаже товаров для строительства, отделки и обустройства дома, требуются продукт дата аналитик. Данная позиция предоставляет возможность присоединиться к международной команде профессионалов, разрабатывающих сложные системы для стабильной Компании-лидера в своей области. Обязанности: - генерация продуктовых гипотез и их проверка - анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов - разработка алгоритмов и статистических моделей - интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику - создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета - создание витрин и дэшбордов по основным операционным показателям и метрикам продукта - обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных Обязательные навыки: - уверенное знание Python, продвинутое знание SQL - навыки применения теории вероятности и математической статистики - опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных - способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений - аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными - умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки - опыт командной работы, взаимодействия с бизнесом и техническими специалистами, нацеленность на результат - самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам - умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам Желательные навыки: - опыт работы с большими объёмами данных; - знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Spark, с ETL-инструментами; - представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки; - опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде; - знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей. Условия: - Работа в аккредитованной компании - Участие в проектах для крупных коммерческих компаний - Современный подход к обучению и развитию сотрудников - Стабильный доход, который обсуждается индивидуально - Приятные бонусы: ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС, обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое