Команда Центра экспертизы по Искусственному интеллекту занимается развитием сервисов и продуктов с применением ИИ в большой и разнообразной отрасли под названием Росатом. Сейчас команда постепенно выстраивает правильный пайплайн работы с данными, как в рамках нашей платформы, так и в рамках ИИ-продуктов, которые параллельно активно разрабатывает. Текущая позиция подразумевает уверенное ориентирование сразу в двух областях: ML Ops для разработки пайплайнов работы с ML-моделями и Dev Ops для поддержания и развития нашего CI/CD. Обязанности: Разрабатывать и поддерживать конвейеры CI/CD для моделей машинного обучения; Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга моделей ML в prod; Оптимизировать производительность и безопасность моделей в микросервисной инфраструктуре; Управлять версиями моделей и их конфигурацией; Оптимизировать расходы на содержание AI-инфраструктуры; Внедрять и поддерживать практики MLOps для обеспечения эффективной работы всей команды; Разработка и улучшение CI/CD процессов сборки, тестирования, деплоя сервисов и приложений на сервера (Gitlab, Docker, k8s). Поддержка и улучшение инфраструктурных систем (системы мониторинга, очередей, логирования). Участие в разработке уже имеющихся приложений в составе команды Data Science; Исследование и внедрение новых инструментов в сфере DevOps/SRE/MLOps. Ведение технической документации и написание инструкций; Написание и согласование необходимой документации по продукту, связанной с межсерверными взаимодействиями / коммуникации со смежными подразделениями и ИБ. Требования: Знание базовых ИТ-технологий (модель OSI, DNS, PKI, Сети, виртуализация, контейнеризация, протоколы аутентификации и т.д..); Знание и опыт администрирования операционных систем GNU/Linux; Понимание основных принципов информационной безопасности; Опыт работы с AI/ML-решениями в проде; Уверенное знание Python, а также backend-фреймворки: FastAPI, Django; Умение работать с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes); Опыт разработки backend-приложений и внедрения CI/CD конвейеров; Знание облачных платформ (VK Cloud, Azure) и опыт работы с ними; Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK stack и т.д.); Опыт работы с MLOps инструментами: ClearML, MLFlow, OpenVINO; Опыт работы с SQL/NoSQL и S3-хранилищами: PostgreSQL, MongoDB, MinIO; Будет плюсом: Опыт работы с LangChain / LLM-сервисами; Опыт работы с Airflow и умение выстраивать DWH-пайплайны; Что мы предлагаем: Комфортные условия работы современные рабочие места; цифровые сервисы для сотрудников. Обучение и развитие собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста – от инженерных курсов до изучения иностранных языков; участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства. Карьерные возможности карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста; поддержка карьерного развития сотрудников. Социальные программы ДМС со стоматологией и госпитализацией; страхование несчастных случаев на производстве; линия психологической поддержки; финансовая помощь в особых жизненных ситуациях. Корпоративная жизнь тимбилдинги; спортивные активности и отраслевые соревнования; волонтерские движения; мероприятия для сотрудников и их семей.
Похожие вакансии