Наша команда занимается созданием и развитием аналитических сервисов для решения бизнес задач в рамках клиентской аналитики. Мы обрабатываем и анализируем данные, предлагаем подходы к прогнозированию трендов и планированию бизнес показателей, находим взаимосвязи в данных и знаем ответы на самые сложные вопросы. Стратегия банка по формированию клиентоцентричного подхода порождает все больше вызовов, и принятие решений на основе данных помогают их успешно преодолеть. Нам нужен аналитик, который мог бы поддерживать высокое качество отчетности, интерпретации результатов и, как следствие, принимаемых решений. Вас ждет плотное сотрудничество с продуктовыми командами Сбера и d-people, работа с различными продуктами экосистемы и участие в больших стратегических проектах! Обязанности Подготовка аналитических материалов на оперативные совещания с участием Топ-менеджеров Банка, для участников продуктовых команд и коллег из смежных подразделений (в рамках кросс-блочного взаимодействия); Построение аналитических отчетов по ключевым показателям, проверка гипотез и аналитические исследования, ad-hoc аналитика; Разработка различных форм представления аналитики и отчетов: автоматизация дэшбордов в QlikSense, создание презентаций в Power Point; Поиск новых источников данных, их верификация и внедрение; Разработка новых подходов к продуктовой аналитике, разработка стратегии; Оценка финансовой эффективности проектов; Планирование основных бизнес-показателей подразделения. Требования Высшее образование (математика/физика/программирование/финансы) Умение работать с большим объемом данных Умение проверять гипотезы с использование математических инструментов; Умение писать эффективные запросы SQL (join, union, оконные функции, процедуры) и работать с большими массивами информации; Знание Excel на продвинутом уровне; Клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач; Аналитический склад ума и высокая обучаемость; Ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам; Креативность и владение инструментами визуализации (QlikSense), Power Point; Будет плюсом: знание Hadoop (Hive, Impala, Spark) и Python. Условия Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Белая заработная плата (оклад + годовая премия); Страхование (от несчастных случаев, ДМС); Оздоровительные программы для детей сотрудников; Возможность обучения за счет компании; Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); Льготное кредитование; Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети; Бесплатный тренажерный зал на территории офиса; Офис на Кутузовском, 32
Похожие вакансии