other

Middle Data Scientist

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

Работа.ру

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Работа.ру — один из главных job-сервисов России. Мы помогаем людям не только найти работу, но и прокачать свои навыки или полностью поменять сферу, еще до собеседования узнать, насколько компания надежная, какие в ней зарплаты, и много чего еще. А компаниям — находить правильных сотрудников, даже если нужно нанять 300 человек за месяц, вести воронку соискателей в удобной CRM и строить свой бренд работодателя.Тебе предстоит заниматься: Разработкой и усовершенствованием сервисов: - рекомендаций (вакансий/резюме) для соискателей и работодателей;- рекомендации навыков;- предсказания зарплат;- извлечения информации из текста;- генерации текстового описания для вакансий/резюме;- векторизации резюме/вакансий;- классификации отзывов, профессий и т.д. Документированием разработанных алгоритмов и презентацией результатов. Мы ожидаем: Опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys); Осознанный подход к выбору типа моделей и способа их оценки; Наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них; Уверенное владение Python (умение писать хороший код не в ноутбуке), SQL, git, docker. Будет преимуществом: Навык работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse; Опыт работы с MLFlow, DVC; Опыт работы с Implicit, lightfm; Опыт разработки production рекомендательных систем; Опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp). Наш стек: Python, Go; Airflow, Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes, MlFlow, DVC; PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch; Prometheus/Grafana. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной ИТ-компании и гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат. Интересные и сложные задачи, которые позволят прокачать Hard Skills. Развитую экосистему для разработки (Kubernetes кластер в облаке, настроенный CI/CD, централизованная система мониторинга, выделенный сервер для разработки). Возможность поработать с современными инструментами обработки данных (kafka, elasticsearch, airflow, spark и т.п.). Гибридный формат работы: ты сам выбираешь, откуда работать – из дома или из офиса. Кстати, в нашем офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы. Гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время. Заботу о здоровье: после испытательного срока мы оформляем полис ДМС со стоматологией, подключаем к Академии здоровья от АльфаСтрахования (консультации врачей он-лайн, вебинары, полезные материалы). Оплату обучения и посещения профильных конференций, льготную ипотеку в Сбере, скидки на фитнес и изучение английского. Почему у нас классно работать: Большие планы: мы быстро растем и развиваем все наши продукты в job-вертикали экосистемы Сбера, чтобы стать лидерами российского онлайн-рекрутмента. Сильная команда: мы собираем профессионалов и даем возможность реализовать себя каждому члену команды, внести реальный вклад в продукт и компанию. Непрерывное развитие: мы создаем внутреннее комьюнити по обмену опытом (проводим внутренние вебинары, тренинги и мастер-классы, делимся экспертизой и знаниями). Открытая среда: ты никогда не останешься один на один с проблемой – всегда можешь обратиться к коллеге, который поможет, подскажет и покажет, как правильно.

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 117896981

Похожие вакансии

Middle Data Scientist

Договорная

Москва

GlowByte

Middle Data Scientist

Договорная

Москва

Сеть Партнерств

Middle Data Scientist

Договорная

Москва

Faberlic

Middle data scientist

Договорная

Москва

Московская Биржа

Middle Data Scientist

Договорная

Москва

Технологии Доверия

Data Scientist middle+

Договорная

Москва

СБЕР