Обязанности:
Наша исследовательская AI-команда ищет крутого и мотивированного специалиста по обработке данных на естественном языке для работы над передовыми AI-технологиями, подобным ChatGPT или MidJourney. В этой роли вы будете нести ответственность за использование мультимодальных диалоговых моделей для их внедрения в бизнес-процессы компании и создание новых продуктов на их основе. Вы будете плотно взаимодействовать с другими специалистами по данным, инженерами-программистами и менеджерами по продуктам для разработки и развертывания современных систем искусственного интеллекта. В нашей команде у вас будет возможность внести свой вклад во внедрение и развитие передовых AI-моделей в банковские процессы и изменять традиционную жизнь людей. Задачи: 1. Участие в проектировании, разработке и внедрении диалоговых и генеративных моделей, например таких как ChatGPT или MidJourney для различных бизнес-приложений. 2. Дообучать, проверять и оптимизировать модели машинного обучения для повышения производительности и точности с использованием больших наборов данных. 3. Взаимодействие с инженерами-разработчиками для развертывания моделей в производственной среде компании. Взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения деталей и постановки задачи. 4. Анализировать и интерпретировать мультимодальные данные (текст, изображения, голос, числовые последовательности и другие) из различных источников для повышения производительности моделей. 5. Формировать корзину метрик для оценки качества моделей в конкретной бизнес-задаче. Проводить Side-By-Side оценку качества с мировыми аналогами (ChatGPT) и доступными решениями. 6. Участвовать в разработке пайплайнов по сбору и обработке больших и сложных наборов данных, необходим для обучения / дообучения модели. 7. Разбираться в устройстве сложных систем и сложного пайплайна вызова моделей и/или банковских систем, исследование возможностей улучшения общего пайплайна. Наши ожидания: 1. Опыт работы на позиции DS NLP / NLP Researcher / DS Researcher от 1 года; 2. Опыт применения современных DL-подходов для реализации бизнес-задач; 3. Хорошие знания Python и умение писать качественный, чистый код и уверенное владение ML-библиотеками (numpy, pandas, matplolib, sklearn); 4. Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras. Приоритет - PyTorch; 5. Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий; 6. Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества генеративных моделей. Мы готовы предложить: 1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении; 2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премии); 3. Современные рабочие места и программное обеспечение; 4. Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; 5. Бесплатная подписка СберПрайм+; 6. Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; 7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; 8. Корпоративная пенсионная программа; 9. Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; 10. Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; 11. Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA».Похожие вакансии