Наша исследовательская AI-команда ищет крутого и мотивированного специалиста для работы с данными на естественном языке и для работы над передовыми AI-технологиями, одной из которых является GigaChat. В этой роли вы будете разрабатывать новые продукты на основе GigaChat и внедрять большие языковые модели в бизнес-процессы Блока Сеть Продаж. Сейчас у нас три основных направления: Виртуальные ассистенты и CoPilot’ы сотрудника Банка - позволяет быстро найти ответ на неизвестный и сложный вопрос, в в будущем - проактивно подсказывать сотруднику и подстраиваться под диалог с клиентом Речевая аналитика - позволяет оценивать соблюдение сотрудников технологии обслуживания клиентов и выстраивать персональный трек развития для сотрудника Персонализированный контент и поиск инсайтов - почему кредитная карта нужна именно этому клиенту или как заинтересовать крупную компанию зарплатным проектом Сбера? Мы ищем NLP Engineer’а / NLP Data Scientist’а для работы в продуктовой команде, для создания новых продуктов на базе LLM и для проверки гипотез с использованием GigaChat / ChatGPT. Обязанности: Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генерация идей как сделать еще круче и лучше :) Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling) Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных историй взаимодействия с пользователями Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM-моделей совместно с коллегами-исследователями и бизнес-заказчиками Оптимизация всего пайплайна исполнения на CPU/GPU инфраструктуре Внедрение, сопровождение и поддержка решения в ПРОМ Требования: Умение писать хороший и понятный код :) Опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания промтов для бизнес-задач Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: numpy, pandas, sklearn, PyTorch и т.д. Опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров Опыт работы с git и SQL Будет плюсом: Опыт распределенного обучения моделей Опыт запуска пилотных проектов и проведения А/Б тестов Опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark) Хорошие коммуникативные навыки и навыки работы в большой команде Условия работы: 1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении; 2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премии); 3. Современные рабочие места и программное обеспечение; 4. Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; 5. Бесплатная подписка СберПрайм+; 6. Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; 7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; 8. Корпоративная пенсионная программа; 9. Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; 10. Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; 11. Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA».
Похожие вакансии