Команда Fair Pricing работает над проектами развития IT-блока Финансы. Команда является распределенной: Самара, Москва, Санкт – Петербург, Хабаровск, Нижний Новгород. Придя к нам, вы присоединитесь к большому и дружному коллективу, разрабатывающему автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера. Вы, наверное, замечали, что сегодня кредиты и депозиты утверждаются почти мгновенно, а для юридических лиц это происходит на индивидуальных условиях? Придя в нашу команду, поймете, как это происходит. Вы вырастете не только как профессионал, но также станете экспертом в банковском деле, узнаете в мельчайших деталях, как работает современный автоматизированный банк. Стек технологий: Python 3 (FastAPI, Django, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Kafka, Apache Hadoop, Spark Обязанности Сбор и анализ требований к системе; · Формализация бизнес/функциональных требований на витрины данных и отчетность; · Декомпозиция требований до уровня задач, необходимых (понятных) для разработчика; · Согласование требований c представителем Заказчика и смежными командами; · Проработка структур данных для реализации хранилища данных в тесном взаимодействии с разработчиками; · Проектирование интеграционных решений между системами, постановка задач на интеграцию смежным системам; · Формирование критериев приемки результатов работ; · Контроль поставленных задач и сроков на соответствие требованиям; · Участие в демонстрации функционала; · Проведение приемо-сдаточных испытаний; · Консультации членов команды; · Согласование тестовых сценариев; · Ведение документации на портале в Atlassian Confluence; Требования Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое); · Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения; · Опыт написания и согласования технической документации (ФТ,FSD , S2T, маппинг данных, DFD, методик тестирования, схемы процессов, интеграционных взаимодействий, и т.д.) · Обязателен опыт составления/описания алгоритмов; · Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira); · От 1,5 лет опыта работы в проектах автоматизации бизнес-процессов в роли data analyst; · Отличное знание Excel; · SQL на уровне написания простых запросов (select, group by,having, joins,CASE, агрегирующие функции и т.д.); · Опыт работы с Confluence; · Понимание ETL/ELT процессов; · Знание и понимание основных процессов в банковской сфере; · Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности; · Владение нотациями UML, BPMN; · Обязателен опыт проектирования модели данных; · Понимание методологии Agile; Было бы дополнительным плюсом:Было бы дополнительным плюсом: · Опыт работы c технологиями интеграции систем REST, MQ; · Опыт работы с большими данными, знание Hadoop, Hive, Apache Spark · Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS); · Опыт работы с ETL – инструментами; · Опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения Условия Реальные перспективы профессионального и карьерного роста. Отличный коллектив и комфортные условия труда. Обучение и сертификация за счет компании. ДМС График работы 5/2 с 09-00 до 18-00. Оформление по ТК РФ Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Похожие вакансии