Обязанности:
Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. Мы ищем: Middle/Senior MLOps Engineer в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер. Что предстоит делать: Разработка инфраструктуры для разворачивания ML пайплайнов в производстве; Разработка и поддержка системы мониторинга системы; Разработка CI/CD процессов для продукта; Оптимизация работы ML пайплайнов. Стек технологий: Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, Redis, PostgreSQL, AirFLow, MLFlow и др. Для организации работы: Jira, Confluence, Git. Что для нас важно: Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; Хорошее знание Python; Опыт работы с Kubernetes; Хорошее понимание ML пайплайнов и вывод их в производство; Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.); Опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментами). Будет плюсом: Опыт работы с рекомендательными системами; Опыт работы с облачными платформами; Опыт в построении CI/CD процессов (Jenkins, GitLab); Уверенное знание фреймворков Spark (для Senior - обязательно); Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно). Мы предлагаем: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Белая заработная плата (оклад + годовая премия); Страхование (от несчастных случаев, ДМС); Оздоровительные программы для детей сотрудников; Возможность обучения за счет компании; Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); Льготное кредитование; Столовая на территории офиса.Похожие вакансии