Обязанности:
Чем занимается Positive Technologies Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов. Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе. У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2500 человек. О продукте: «Polza» - стартап в области биржи и IPO. Мы накопили уникальный опыт выхода на Биржу и хотим делиться нашим технологическим и прогрессивным подходом, помогать другим компаниям выходить на Биржу и делать это легко.Экосистема «Polza» будет интегрирована в нашу общую концепцию совладения и в перспективе будет каналом коммуникаций и взаимодействия Positive Technologies с совладельцами, потенциальными и существующими инвесторами, а также контрибьюторами.«Polza» поможет нам пополнить нашу базу знаний, позволит лучше понимать и учитывать интересы совладельцев, анализировать обратную связь и отвечать на вопросы инвесторов. «Мы любим активных людей и считаем, что необходима платформа для общения с теми, кто хотел бы приносить пользу нашей Компании, инвестируя в Positive Technologies и предлагая идеи для развития» Чем предстоит заниматься: Разработка Продукта - аналитической системы Определение технического стэка проекта Построение предиктивных моделей, расчет конверсии Требования: Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Python, Java или любой другой язык) Понимание SOLID и наиболее распространенных паттернов проектирования Опыт работы с BigData (Airflow, Hive, HBase, Cassandra, Spark, Spark Streaming, Flink ML); Работа с нечеткими базами данных; Понимание концепции графовых баз данных Уверенные знания SQL; Опыт работы с библиотеками для работы с данными: pandas, numpy Будет плюсом: Опыт работы с ML-библиотеками (sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.) Знание алгоритмов ML Что мы предлагаем: удобный график работы: удаленка/гибрид/офис; расширенный ДМС со стоматологией после первого месяца работы; шесть недель оплачиваемого отпуска в год; гибкое начало рабочего дня; зарплата – достойная, белая и вовремя умные, интересные, клёвые коллеги; внутренние клубы по интересам (outdoors, шахматный, книжный, винный, мафия и др.) частичная компенсация спорта/английского; участие в форумах, семинарах, конференциях; обучение за счёт компании; возможность присоединиться к футбольной и волейбольным сборным, для которых мы арендуем спортивные площадки.Похожие вакансии