Обязанности: Генерация и проверка гипотез Разработка продуктовых сервисов, связанных с поиском, рекомендательными системами, классификацией текстов и иными видами обработки естественного языка Разработка и тюнинг моделей машинного обучение Поддержка и документация разработанных решений Написание тестов Взаимодействие с командой и заказчикам в рамках проекта Требования: Отличные знания Python Опыт с работы с DL-фреймворками (предпочтительно Pytorch, но возможно Keras, Tensorflow и т.п.) Понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей Знание методов, алгоритмов и инструментов классического ML: Numpy, Pandas, Sklearn, методы снижения размерности, методы кластеризации, бустинги и т.д. Глубокое понимание алгоритмов нормализации текстов, различных методов создания эмбеддингов, а также умение их использовать на практике Опыт работы с трансформерами и transfer learning Понимание как декомпозировать различные бизнес-кейсы на типовые задачи NLP Опыт реализации статей по моделям машинного обучения (в т.ч. без готового репозитория) Хорошие навыки работы в Linux Опыт работы с микросервисами Docker Будет плюсом: Опыт работы с системами логирования, например стек ELK Опыт работы с backend - Fast API и т.д. Опыт работы с поисковыми движками - Faiss, ElasticSearch/OpenSearch, Milvus, Qdrant, PGVector и т.д. Опыт работы MLOps инструментами - MLFlow, ClearML, WandB, стэк Iterative (dvc, mlem, cml) или другими Опыт работы/pet-проектов с LLM Комфортные условия работы: Современные рабочие места Цифровые сервисы для сотрудников График работы 5/2, сб и вс - выходные дни, в пятницу работаем до 16:45 Удаленный, офисный, гибридный формат работы - как вы пожелаете Обучение и развитие: Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста – от инженерных курсов до изучения иностранных языков Участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства Карьерные возможности: Карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста Поддержка карьерного развития сотрудников Социальные программы: ДМС со стоматологией и госпитализацией предоставляется с первого рабочего дня Страхование несчастных случаев на производстве Линия психологической поддержки Финансовая помощь в особых жизненных ситуациях Корпоративная жизнь: Тимбилдинги Спортивные активности и отраслевые соревнования Волонтерские движения Мероприятия для сотрудников и их семей
Похожие вакансии