Обязанности:
Команда занимается поддержкой моделей распознавания и поиска похожих/идентичных товаров у E-Commerce игроков рынка на больших объемах данных текстов и картинок. У нас большое количество как МЛ, так и инженерных задач. Вам предстоит: Разработка новых сервисов на Python или Go; Реализация и поддержка Real-Time матчинга (Python/GO, Kubernetes, Kafka, Postgresql, Onnx, Redis, Triton, Prometheus); Ускорение работы сервисов и инференса моделей; Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark; Разработка и внедрение системы мониторинга пайплайнов. Мы ожидаем: От 2 лет релевантного опыта работы; Хорошее владение языком Python; Понимание что такое PySpark, Redis, Kafka, Clickhouse и для чего нужны; Опыт разработки микросервисов; Отличное знание алгоритмов и структур данных; Проактивность, большое желание развиваться и развивать людей вокруг; Желание делать пайплайны и сервисы быстрее и лучше. Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.Похожие вакансии
Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Ozon
Senior Data Scientist (Анализ цены)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Домклик
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
ПСБ (ПАО «Промсвязьбанк»)
От 250 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Swordfish Security