Обязанности:
Мы собираем новую команду Аналитического DS, чтобы на основе огромного количества данных предлагать нашим пользователям максимально полезные и персонализированные товары и услуги, в самое актуальное для них время. Наша цель также - обеспечить пользователям бесшовный переход с площадки на площадку, с сохранением единого контекста, пользовательских истории и ценностей. В общем смысле, персонализация - это популярная задача маркетинга, но мы смотрим шире: ищем нетривиальные пользовательские пути, учитываем уникальные частные случаи и инсайты. В команде уже есть DS лидер, и мы ищем ещё троих увлеченных дата сайентистов с опытом от Middle до Senior. Что предстоит делать: разработка ML моделей сегментации и классификации пользователей для дальнейшего формирования персонализированных предложений, полный цикл создания ML моделей для персонализированных предложений: обработка сырых данных и их аналитика, обучение моделей и проверка их качества, взаимодействие с ML-инженерами для внедрения ML моделей в продакш окружение, настройка мониторинга качества работы модели для её регулярного дообучения, исследование и внедрение SOTA подходов для решения поставленных задач (для Senior роли). Что мы ожидаем: хорошие знания в области рекомендательных систем, кластеризации / сегментации и классического ML, умение интерпретировать бизнес-задачу в аналитическую, общаться на одном языке с бизнесом, структурное мышление, системный подход, опыт разработки на Python в ML от 2 лет, опыт написания сложных SQL запросов, опыт продуктивизации моделей (для Senior роли). Будет плюсом опыт: данные: PostgreSQL, Clickhouse, s3, Kafka, Hadoop, разработка: Spark, GitLab, AirFlow, Docker, Kubernetes, мониторинг: Prometheus, Grafana, задачи: Jira, Confluence, опыт проведения АБ-тестов, интерес к e-commerce, ритейлу или опыт работы в этой области. Мы предлагаем: Стать частью сильного Data Science комьюнити, Пул задач, у которых нет тривиальных решений, Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации, Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.Похожие вакансии
Middle Data Scientist (R&D команда)
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая
Сбербанк России, ПАО
Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая
СБЕР